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基于U-Net架构,并通过将扩散过程与传统的卷积神经网络相结合,提供了更好的图像分割结果,FreeU官网入口网址

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基于U-Net架构,并通过将扩散过程与传统的卷积神经网络相结合,提供了更好的图像分割结果

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FreeU简介

FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net. Contribute to ChenyangSi/FreeU development by creating an account on GitHub.
FreeU是一个开源项目,该项目由ChenyangSi创建。它的目标是在Diffusion U-Net中提供免费的资源。Diffusion U-Net是一个用于图像分割的深度学习模型。它基于U-Net架构,并通过将扩散过程与传统的卷积神经网络相结合,提供了更好的图像分割结果。FreeU项目允许开发人员免费访问和使用Diffusion U-Net,无需支付任何费用。这为开发人员提供了方便和实惠的方式来学习和应用图像分割技术。

FreeU官网入口网址

https://github.com/ChenyangSi/FreeU

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