当我们习惯在对话输入框里敲下问题等待几秒就能得到逻辑自洽、内容详实的回答时，很少会去深究支撑这些回答的海量参考资料是如何被大模型一步步筛选、排序并最终被纳入生成逻辑的。很多人误以为大模型是把互联网上所有公开的文字内容全部“吞”进去后随机拼接，可事实上，从早期的预训练数据清洗到推理阶段的检索增强生成，...